Développement et visualisation de données médicales

Contexte :

Entre février et mars 2023, dans le cadre d'un projet universitaire, notre équipe s'est attelée au développement et à la visualisation de données médicales. Notre objectif était d'améliorer une base de données existante en termes de qualité, de performance et de sécurité, tout en proposant des outils de visualisation des données pour les utilisateurs. Ce projet s'inscrivait dans une démarche de développement itérative ou incrémentale, où nous devions évaluer les performances de l'application existante, détecter les failles de sécurité éventuelles et proposer des solutions d'amélioration.

Travail réalisé :

Nous avons débuté en évaluant les performances de l'application et la qualité de sa base de données, tout en identifiant les éventuelles failles de sécurité. En parallèle, nous avons conçu des outils de visualisation des données pour offrir une expérience utilisateur enrichie. Pour cela, nous avons manipulé des données provenant de différentes sources et formats, les homogénéisant pour les rendre exploitables. Nous avons également développé des scripts Python pour optimiser la base de données et garantir l'intégrité et la confidentialité des données. Une fois les données préparées, nous les avons visualisées à l'aide de Power BI, créant des graphiques et des tableaux permettant différentes possibilités de visualisations. Ces visualisations ont permis aux utilisateurs d'explorer et de comprendre les données médicales de manière efficace.

Objectifs spécifiques :

• Optimiser la qualité, la performance et la sécurité de la base de données existante.
• Proposer des outils de visualisation des données pour les utilisateurs, permettant une exploration efficace des données médicales.
• Acquérir des compétences en programmation et en formatage de données hétérogènes, notamment en utilisant Python et Power BI.
• Renforcer les compétences en communication et en collaboration en équipe, en travaillant sur un projet contenant une majorité d'informations en anglais.
• Développer une meilleure compréhension de la recherche médicale et de la façon dont les données des recherches et essais sont collectées et analysées.
• Développer le sens critique et la capacité à résoudre des problèmes en travaillant sur des défis concrets liés à la manipulation et à l'analyse de données médicales.

Bilan :

Ce projet nous a permis d'acquérir de nouvelles compétences techniques et de renforcer nos capacités de collaboration en équipe, tout en nous sensibilisant aux enjeux de la gestion et de l'analyse des données médicales provenant de recherches.